深入打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)

推動(dòng)流域水生態(tài)環(huán)境持續(xù)改善

迫切需要以流域協(xié)同治理為突破口

推動(dòng)解決流域性、系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性

生態(tài)環(huán)境問題

AI大模型賦能流域監(jiān)管

可突破傳統(tǒng)“碎片化”治理瓶頸

通過多源數(shù)據(jù)融合與智能分析

實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、全要素統(tǒng)籌決策

當(dāng)前，一些生態(tài)環(huán)境部門

已經(jīng)本地部署DeepSeek

助力流域監(jiān)管

更加高效、精準(zhǔn)、科學(xué)~

實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)涉水核心要素

流域監(jiān)管往往面對(duì)

數(shù)百公里河網(wǎng)、多個(gè)縣市協(xié)同難題

大模型可整合水文、污染、

生態(tài)、地形地貌等海量數(shù)據(jù)

構(gòu)建“空天地?！币惑w化感知網(wǎng)絡(luò)

將“查一域”升級(jí)為“謀全局”

為構(gòu)建貫通一體的

生態(tài)環(huán)境治理體系

提供科學(xué)引擎

如云南省昆明市生態(tài)環(huán)境局構(gòu)建

以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)的

生態(tài)環(huán)境監(jiān)管新模式

以螳螂川流域?yàn)樵圏c(diǎn)

打造“螳螂川-普渡河流域

水環(huán)境數(shù)智化監(jiān)管應(yīng)用平臺(tái)”

涵蓋流域水環(huán)境智慧監(jiān)管等多個(gè)領(lǐng)域

引入“數(shù)據(jù)分析”“邏輯推理”“應(yīng)用交互”

三大中樞理念

借助數(shù)據(jù)整合、知識(shí)圖譜

與大語(yǔ)言模型技術(shù)

接入DeepSeek R1、通義千問等

主流開源模型

建立本地化

流域水環(huán)境數(shù)智化監(jiān)管應(yīng)用平臺(tái)

該應(yīng)用將

橫向與縱向水環(huán)境多源異構(gòu)數(shù)據(jù)

歸集、整合、治理

形成全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集

通過知識(shí)圖譜

進(jìn)一步構(gòu)建流域水環(huán)境的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)水體、監(jiān)測(cè)斷面、

排污口等涉水核心要素

優(yōu)化應(yīng)急處理流程

有效保障水質(zhì)安全

提升數(shù)據(jù)整合能力、

邏輯推理精準(zhǔn)度及應(yīng)用交互便捷性

同時(shí)，建立

“小彩云”流域水環(huán)境智慧助手

為監(jiān)管工作提供科學(xué)決策

為流域水環(huán)境保護(hù)與可持續(xù)發(fā)展

提供有力保障

搭建動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)

可在5秒內(nèi)生成污染成因報(bào)告

隨著流域監(jiān)管模式智能化

通過訓(xùn)練大模型識(shí)別異常數(shù)據(jù)模式

搭建動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)

可實(shí)現(xiàn)突發(fā)污染事件的精準(zhǔn)預(yù)判

近日，杭州市淳安縣生態(tài)環(huán)境局

把DeepSeek大模型部署到

“秀水衛(wèi)士”水環(huán)境智能監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中

針對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)

依賴人工排查溯源效率低等問題

該大模型應(yīng)用通過實(shí)時(shí)匯聚

水質(zhì)、氣象、排污等多維度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)

結(jié)合歷史案例庫(kù)智能比對(duì)分析

可在5秒內(nèi)生成污染成因報(bào)告

并精準(zhǔn)匹配整改方案

溯源效率較原傳統(tǒng)模式提升80%以上

為環(huán)境突發(fā)事件處置

提供“秒級(jí)響應(yīng)”能力

面對(duì)TB級(jí)監(jiān)測(cè)報(bào)告、巡檢記錄等

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難題

該大模型應(yīng)用

通過自然語(yǔ)言處理技術(shù)

實(shí)現(xiàn)“監(jiān)測(cè)站房巡檢要求”等

模糊問題的精準(zhǔn)檢索

從50余份標(biāo)準(zhǔn)文件中

智能提取關(guān)鍵條款

解決“翻查文件耗時(shí)半小時(shí)”的低效痛點(diǎn)

大幅提升數(shù)據(jù)利用效能

Science Technology

隨著技術(shù)不斷進(jìn)步

大模型在流域監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用

將更加廣泛和深入

比如，搭建決策支持?jǐn)?shù)據(jù)“大腦”

構(gòu)建全域數(shù)據(jù)收集體系

賦能現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管巡查等

隨著多模態(tài)大模型、量子計(jì)算與

數(shù)字孿生技術(shù)的深度融合

流域監(jiān)管將實(shí)現(xiàn)

“毫秒級(jí)感知—自優(yōu)化決策

—全鏈條協(xié)同”閉環(huán)

可以說

人工智能將推動(dòng)流域監(jiān)管

邁入智慧新時(shí)代~

供稿單位 | 生態(tài)環(huán)境部珠江南海局

云南省生態(tài)環(huán)境廳 浙江省生態(tài)環(huán)境廳

編 輯 | 李夏菁