近日，國家林草局西北院利用現(xiàn)有GPU服務器，整合統(tǒng)籌資源，優(yōu)化算力結構，實現(xiàn)DeepSeek、Qwen等多類大模型的本地化部署，并積極開展林草大模型應用探索，提升人工智能在林草工作中的技術服務水平，為管理決策、業(yè)務支撐賦能助力、探索路徑。

算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的3個基本要素。西北院建立多引擎驅動架構，初步搭建適配林草領域的大模型框架，開展模型訓練驗證及多模態(tài)結合，力求實現(xiàn)通用模型與林草業(yè)務的深度融合及本地知識庫建立。將規(guī)程規(guī)范、方案細則等轉化為模型可理解的“結構化數(shù)據(jù)”，協(xié)助實現(xiàn)標準文本校驗、專業(yè)智能問答，工作流程優(yōu)化，作業(yè)效率提升。對數(shù)據(jù)資源進行整理、清洗、標注，構建統(tǒng)一規(guī)范入庫標準，為模型訓練提供高質量數(shù)據(jù)集，在多源數(shù)據(jù)分析、動態(tài)變化監(jiān)測等方面發(fā)揮作用。打造統(tǒng)一接口，接入并融合多信息處理及功能應用，實現(xiàn)橫向高效聯(lián)通，支持多用戶并發(fā)和業(yè)務指向，提高系統(tǒng)協(xié)同、資源利用、實際服務效率，優(yōu)化智算感受。

未來，西北院將持續(xù)算力擴容、深化合作交流、強化探索實踐，完善林草大模型分析應用，多方位融入林草業(yè)務，切實發(fā)展新質生產力，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，結合“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見、數(shù)據(jù)可控可計量”等方式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的效能挖掘，為林草事業(yè)的“人工智能 ”行動貢獻力量。