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農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用(AFOLU)部門減排進展分析:減排雄心與政策實踐

媒體:農(nóng)業(yè)環(huán)境與氣候變化  作者:羅崇佳
專業(yè)號:林森 2024/7/24 19:27:13

01

文章信息

原文標題:Synthesizing Mitigation Ambitions and Implementation of the Agriculture, Forestry, and Other Land Use (AFOLU) Sector

原文作者:Chongjia Luo1, Siqi Li2, Ershi Hua2, Nicklas Forsell3, and Minpeng Chen2*

作者機構(gòu):

1Institute of Energy, Environment and Economy, Tsinghua University, Beijing 100084, China.

2School of Agricultural Economics and Rural Development, Renmin University of China, Beijing 100872, China.

3International Institute for Applied System Analysis, Laxenburg A-2361, Austria.

原文期刊:Ecosystem Health and Sustainability

發(fā)表日期:2024年7月

原文鏈接:

https://spj.science.org/doi/10.34133/ehs.0217

02

摘要

農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用(AFOLU)部門是支撐《巴黎協(xié)定》2℃目標的關(guān)鍵部門之一,然而現(xiàn)有雄心能否實現(xiàn)這一目標有待討論。本文基于80個代表性國家的國家自主貢獻(NDCs)和長期低溫室氣體排放發(fā)展戰(zhàn)略(LT-LEDS),全面評估了AFOLU部門的減排目標、雄心和政策。分析結(jié)果表明,58個國家已經(jīng)制定了AFOLU定量減排目標,包括排放量目標和活動量目標。26個國家提出了2030年的排放量目標,中位減排雄心為25.5%。如果實現(xiàn)所有無條件目標,在2030年,AFOLU的排放預計將減少1305.26 MtCO2-eq yr-1,僅占2030年基準排放的16%,如果實現(xiàn)有條件目標,則為2230.20 MtCO2-eq yr-1,約占基準排放的27%。相比之下,活動量目標將提供更大的減排潛力,其中經(jīng)濟潛力為2.52 GtCO2-eq yr-1,約占2030年基準排放的30%;技術(shù)潛力為4.41 GtCO2-eq yr-1,約占基準排放的53%。截至2030年,已確定的融資需求至少為8429.8億美元,遠遠超出已有投資水平,但尚未能實現(xiàn)2℃溫升目標。此外,在58個提出定量目標的國家中,有51個國家提出了與減排目標配套的政策工具,主要為規(guī)制和認知工具。然而,由于模糊、不一致和不充分的政策信息,減排目標能否有效實施仍存在很大的不確定性。

03

研究背景

農(nóng)業(yè)、林業(yè)和其他土地利用(AFOLU)部門約占人為溫室氣體排放的20—25%。在與2℃或1.5℃目標相一致的排放路徑下,AFOLU部門應分別在2050年相較基準情景減少8.3 GtCO2-eq yr-1和9.1 GtCO2-eq yr-1,占所有部門總減排量的18.0%和16.5%。AFOLU部門也面臨一系列的減排挑戰(zhàn),包括可用資金缺乏、監(jiān)測、報告與核查(MRV)機制不完善、利益相關(guān)方缺乏減排意識、威脅糧食安全等。盡管首次全球盤點(GST)高度關(guān)注AFOLU部門的減排進展,但各方在關(guān)鍵議題上仍存在較大分歧,談判進展緩慢。

現(xiàn)有研究主要采用自上而下或自下而上的方法,測算AFOLU部門的排放軌跡與減排潛力,僅有少數(shù)研究基于國家自主貢獻文件評估各國的減排雄心。一方面,這些文獻往往只考慮排放量目標,忽視了其他量化目標(如活動量目標),可能遺漏部分減排雄心;另一方面,相關(guān)研究只關(guān)注減排目標,忽視了政策的重要性,弱化了目標的可行性和有效性。

04

研究方法

本文基于數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、目標評估、雄心評估和政策評估四個步驟開展分析(圖1)。

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圖1  研究框架

數(shù)據(jù)庫構(gòu)建。本文選取AFOLU排放量前80個國家進行分析,審查了每個國家向聯(lián)合國氣候變化框架公約秘書處遞交的第一輪國家自主貢獻(First NDCs)、第二輪國家自主貢獻(Updated NDCs)和LT-LEDS,提取了每份文件包含的AFOLU減排目標、條件、資金、政策等相關(guān)信息。

目標評估。根據(jù)各國目標提出的嚴格性,將所有目標區(qū)分為排放量目標、活動量目標和定性目標三類。排放量目標分為絕對減排目標、相對減排目標等,活動量目標參考IPCC的分類方法,劃分為11個門類。在分類的基礎(chǔ)上,對目標的類別、提出年份、與社會經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)進行統(tǒng)計分析。

雄心評估。針對排放量目標,我們優(yōu)先考慮相對減排目標,即相對于基準情景的減排率,并把所有絕對減排目標轉(zhuǎn)化為標準化的相對減排目標,從而增加各國目標的可比性。為避免各國基準排放情景的差異,我們采用糧農(nóng)組織提供的AFOLU歷史排放數(shù)據(jù),基于指數(shù)平滑模型(ETS)和差分整合移動平均自回歸模型(ARIMA)預測了各國的基準排放,由此可以將所有標準化的相對減排目標轉(zhuǎn)換為標準化的絕對減排目標。針對活動量目標,我們根據(jù)多模型比較得到的經(jīng)濟潛力和技術(shù)潛力,以及提出該活動量目標的國家所占土地份額,測算現(xiàn)有雄心可實現(xiàn)的經(jīng)濟或技術(shù)潛力。

政策評估。借鑒OECD的框架,將政策工具區(qū)分為規(guī)制工具、認知工具、補貼工具、自愿工具、碳交易、碳稅六類,分別統(tǒng)計了采納每種政策工具的國家數(shù),并進行了相關(guān)性分析。

05

結(jié)果與討論

5.1 減排目標的特征分析

80個樣本國家中,58個國家提出了AFOLU部門的定量減排目標,覆蓋了全球AFOLU排放的84.6%。其中,40個國家提出排放量目標,占排放的59.3%;51個國家提出活動量目標,占排放的79.3%。17個國家只有定性目標,占全球AFOLU排放的13.4%,主要是巴基斯坦、美國等少數(shù)排放大國只提出了定性目標。5個國家未提及目標,包括秘魯、贊比亞、菲律賓、馬來西亞和伊朗。

圖2展示了不同文件和部門的減排目標特征。分文件來看,相較于First NDCs,更多國家在Updated NDCs提出了量化目標。分部門來看,各國更關(guān)注林業(yè)部門的減排,這是因為林業(yè)具備更高的減排潛力。分目標類型來看,排放量目標基本為絕對或相對減排目標,活動量目標提出的國家數(shù)目更多、類型更為多元。

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圖2  不同文件和部門的減排目標特征

不同國家提出的目標嚴格程度與其社會經(jīng)濟發(fā)展狀況存在相關(guān)性(圖3)。從經(jīng)濟發(fā)展水平來看,提出減排目標的國家經(jīng)濟普遍更為發(fā)達。無目標和提出目標的國家人均GDP均值分別為4630和10233美元。從排放水平來看,提出定量目標的國家具有更高的AFOLU排放量和排放比例,提出排放量或活動量目標的國家的排放量和排放占比均顯著高于無目標或定性目標的國家。

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圖3  減排目標與社會經(jīng)濟指標的關(guān)聯(lián)

5.2 雄心評估與減排差距分析

分別有26個和6個國家明確提出了2030年和2050年的AFOLU總體排放量目標(圖4)。整體來看,2030年的中位減排雄心為25.5%,2050年的平均減排雄心上升至63.0%。在現(xiàn)有雄心下,無條件排放量目標可在2030年貢獻1305.26 MtCO2-eq yr-1的減排量,占基準排放的16%;有條件目標可貢獻2230.20 MtCO2-eq yr-1的減排量,占基準排放的27%。由于更少國家提出減排目標,2050年明確的AFOLU減排量較少。

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圖4  排放量目標對應的減排雄心 (a) 相對減排率 (b) 絕對減排量

目前明確的雄心水平不足以實現(xiàn)巴黎協(xié)定提出的2℃目標。在2℃目標下,2030和2050年,AFOLU部門相較BAU情景應分別減少約3.16GtCO2-eq yr-1和7.43GtCO2-eq yr-1。此外,發(fā)達國家氣候資金將顯著促進發(fā)展中國家減排。2030年,26個提出排放量目標的國家中,有20個提出了對應的資金需求,無條件目標對應資金為2335.3億美元,有條件目標對應資金7037.1億美元,這意味著有4701.8億美元要國際援助。

活動量目標展現(xiàn)了比排放量目標更高的減排雄心。2030年,AFOLU部門分別可實現(xiàn)2.51GtCO2-eq yr-1和4.41GtCO2-eq yr-1的經(jīng)濟和技術(shù)減排潛力,比排放量目標高90%和233%。其中,農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟和技術(shù)潛力僅占全球潛力的6-7%;林業(yè)的經(jīng)濟和技術(shù)潛力占全球潛力的30%以上。然而,面向活動量目標的對應資金僅占1392.7億美元,遠低于排放量目標,表明各國對排放量目標的減排潛力認識和資金支持力度不足。

5.3 政策工具和實施可行性分析

在58個提出定量目標的國家中,51個國家提出了與目標配套的政策工具(圖5),主要為規(guī)制和認知工具。規(guī)制工具的重要作用在于發(fā)揮政府作為資源提供者、行動激勵者和政策推動者的作用。認知工具有助于保障其他工具的實施效果,包括開發(fā)更精確的溫室氣體監(jiān)測、報告與核查系統(tǒng)、開展農(nóng)戶培訓等。值得一提的是,由于交易成本高企等原因,碳交易等市場型工具在AFOLU部門面臨很大的障礙,應用頻率較低。整體而言,盡管大部分國家提出了定量目標,許多國家仍然缺乏足夠的政策,支撐目標和雄心的實施。在未來,需要透明度報告等更多信息,進一步分析減排目標的可行性和減排政策的有效性。

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圖5  政策工具的采納頻率 (a) AFOLU (b) 農(nóng)業(yè)和LULUCF

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政策啟示

本文為AFOLU部門實現(xiàn)深度減排提供了政策啟示。一是加強對AFOLU活動量目標制定和實施的重視力度,優(yōu)先發(fā)展具備經(jīng)濟和技術(shù)潛力的活動量目標,并考慮活動量目標和排放量目標的銜接,開發(fā)相關(guān)方法學,避免減排雄心的雙重核算。二是完善全球資金支持機制,提升“新氣候融資集體量化目標”的投入力度,盡可能覆蓋發(fā)展中國家的有條件目標。三是加強政策對目標和雄心的支撐作用,鼓勵開發(fā)創(chuàng)新性的減排政策工具,為農(nóng)戶等利益相關(guān)主體提供足夠激勵,或是通過發(fā)展綠色金融和風險分擔機制,吸引更多投資,助力AFOLU部門的深度減排。

07

原文摘要

The Agriculture, Forestry, and Other Land Use (AFOLU) sector is critical in achieving the goal of limiting global average temperature to well below 2°C above pre-industrial levels. However, a knowledge gap remains regarding whether current ambitions can achieve the temperature targets. This study established a 4-step analytical framework to evaluate the mitigation targets, pledged ambitions, and implementation within the AFOLU sector based on the Nationally Determined Contributions and Long-term Low Emissions Development Strategies of the typical 80 countries. The results indicated that 58 countries set quantitative mitigation targets, including emission and activity targets. Twenty-six countries established emission targets for 2030, representing a median emission reduction ambition of 25.5%. AFOLU’s emissions are expected to be reduced by 1,305.26 MtCO2-eq year-1, approximately 16% of total emissions, if unconditional emission targets are met, and 2,230.20 MtCO2-eq year-1, approximately 27% of total emissions, if conditional emission targets are met. Compared to emission targets, activity targets lead to higher ambitions, with a 2.52 GtCO2-eq yr-1 economic potential, approximately 30% of total emissions, and a 4.41 GtCO2-eq yr-1 technical potential, approximately 53% of total emissions. The identified finance needs are at least 842.98 billion USD by 2030, far exceeding current investment levels, yet still falls short of achieving the temperature targets. Currently, 51 of the 58 countries have proposed policy instruments to help realize their targets, with regulatory and cognitive instruments playing fundamental roles. However, ambiguous, incoherent, and inadequate policy information leads to uncertainties regarding the feasibility and effectiveness of mitigation ambitions and their implementation.

 

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