一是預(yù)警模型全面優(yōu)化

引入人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為21個(gè)市（州）、175個(gè)地災(zāi)易發(fā)縣配置最新地災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，支持市（州）、縣（市、區(qū)）自然資源主管部門自主管理預(yù)警模型和制作、發(fā)布地災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)高效集成

按照“業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)集成、安全升級(jí)”工作要求，全面整合前期已建地災(zāi)防治業(yè)務(wù)系統(tǒng)，優(yōu)化完善系統(tǒng)功能，形成全業(yè)務(wù)流程綜合信息服務(wù)平臺(tái)。

三是構(gòu)建地災(zāi)數(shù)據(jù)中心

整合集成前期“沉淀”的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)預(yù)警、工程治理、歷史災(zāi)害、歷史降雨量等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，打造地質(zhì)災(zāi)害防治數(shù)字底座，建立數(shù)據(jù)中臺(tái)統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速、高效分發(fā)共享。

四是數(shù)據(jù)安全體系提高

根據(jù)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理相關(guān)要求，優(yōu)化完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，開(kāi)展商用密碼測(cè)評(píng)和改造，進(jìn)一步筑牢網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全底線。